AskAïa
Contexte
Les démarches d'immigration reposent sur une réglementation dense, répartie entre de multiples sources officielles et sujette à des mises à jour fréquentes. Les candidats peinent à obtenir une réponse fiable et adaptée à leur situation précise, et un accompagnement humain individualisé ne peut pas absorber le volume de questions à grande échelle.
Admis, Inc. voulait un extranet capable de guider ses candidats de façon autonome, avec des réponses ancrées dans une base de connaissances vérifiée plutôt que dans les réponses génériques d'un modèle de langage seul.
Solution
L'extranet repose sur une architecture full stack Laravel + Vue.js, associée à un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) construit avec LangChain. La base de connaissances propre à Admis est indexée puis interrogée à chaque question du candidat, pour ancrer les réponses du chatbot dans des sources vérifiées plutôt que de laisser le modèle répondre de mémoire.
Le chatbot conversationnel guide chaque candidat dans ses démarches d'immigration, tandis qu'un dashboard d'administration permet à l'équipe d'Admis de gérer le contenu de la base de connaissances et de suivre l'activité de la plateforme.
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