I

Intégrer l’IA à mes outils

Ça vous parle ?

Vous avez testé un LLM en interne et ça a impressionné tout le monde — mais rien n'a survécu au passage en production.

Vos équipes bricolent des prompts dans des documents partagés, sans process ni fiabilité.

Vous craignez de brancher un LLM sur vos données sans mesurer les risques : coûts, confidentialité, dérives.

Vous voulez des résultats concrets, pas une démo qui impressionne en réunion et plante en production.

Comment on avance ensemble

1

Cas d'usage

On identifie les workflows où l'IA apporte un vrai gain — pas « de l'IA partout », juste là où ça compte.

2

Prototype encadré

Un premier build testable rapidement, avec des garde-fous sur les coûts, la fiabilité et les données sensibles.

3

Intégration en production

RAG, automatisations, revue de code assistée : le workflow s'intègre à vos outils existants, pas l'inverse.

4

Mesure & itération

On suit ce qui fonctionne réellement — précision, coût, adoption — et on ajuste. L'IA reste un outil, pas un pari.

Ils en parlent mieux que moi

"Avec son expertise de vétéran, adapté aux nouvelles façons de développer du logiciel, Jean-David m'a fourni de l'aide sur comment travailler avec des agents AI tout en gardant le contrôle sur son architecture et s'assurer que le logiciel soit maintenable sur le long terme."

AS

Antoine Soldati

Founder, Vention

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